Dark Side Cheese - Ultra Genetics' seneste vinder, er en spændende ny blanding af tre suveræne Skunk-kultivarer, der kun giver et nyt spin på en GOAT UK-klassiker, Cheese.
Moderen er den originale Skunk Number One, alias Skunk #1, opdrættet med han-stutteriet fra uudgivet frøbestand, Shiva the Destroyer. Denne han-stud er resultatet af at krydse den højt roste elite-klon fra Critical Mass kendt som Critical Bilbao (Skunk x Afghan) med en af deres interne Shiva the Dynamite-hybrider.
Shiva er en eliteklon af Skunk x Hindu Kush, der krydser den canadiske medicinske Cup-vindende Dynamite (Grapefruit)-stamme. Dark Side Cheese har en langt overlegen smag i forhold til den originale ost, samtidig med at den forbedrer udbyttet, blomstringstiden og styrken. Ultra Genetics har slået det ud i parken med denne, den bedste ost på markedet.
- Mærke Ultra Genetics Frø
- Indendørs / Udendørs Indendørs / Udendørs
- Blomstringstid 8-9 uger
- Genetik Hybrid
- Lineage Bright Side Cheese x Shiva The Destroyer
- Udbytte højt
- Frøtype Regelmæssig
Stam FAQ
Hvad giver ostestammer deres osteagtige lugt?
Dens terpenprofil giver ostestammen dens karakteristiske lugt. Myrcen, caryophyllene og limonen skaber en skarp, jordagtig og lidt sød aroma som gammel ost. Terpener siges også at hjælpe stammen med at berolige og opløfte brugerne samt producere den karakteristiske lugt.
Hvorfor er stammer med europæisk genetik som denne sjældne?
Europæiske oprindelige stammer som ruderalis og schweiziske landracer har fået mindre opmærksomhed og efterforskning end stammer fra Afghanistan eller Jamaica. Dette overblik antyder uopdagede europæiske stammer med unikke egenskaber, der kunne bringe nogle spændende nye egenskaber til bordet!
Hvorfor giver højtydende cannabisstammer så meget?
Deres genetik er nøglen til dette spørgsmål! Disse stammer kombinerer sativas høje vækst og høje biomasse med indicas tættere knopproduktion. Denne genetiske base er det, der muliggør deres høje produktion og forklarer, hvorfor de generelt har en blanding af indica- og sativa-træk.
Vincent Wong
Please wait...
